任何运动都容易受伤。如果损伤处理不当，那么团队就会遭受损失。使用商务分析来了解损伤可以帮助教练和团队医生获得宝贵的洞察，更好地管理团队成员，了解运动员情况，最终有助于进行决策，确定哪些运动员能够在任何特定时间参加比赛。
在一项探索性研究中，俄克拉何马州立大学(Oklahoma State University)通过使用报表和预测性分析研究与美式足球相关的运动损伤。该项目遵循CRISP-DM方法(将在第4章中描述)，以了解关于管理损伤的建议问题，了解所收集的关于损伤的各种数据无素，清洗数据，开发可视化以描述各种推理，构建PM分析损伤治愈时间，并绘制序列规则，预测损伤与身体各损伤部位之间的关系。
损伤数据集包括560多个足球运动员的受伤记录，分类为损伤特定变量:身体部位/地点/偏重性、采取的行动、严重程度、损伤类型、损伤开始和治愈日期，以及运动员/运动特定变量:运动员ID、场上位置、活动、发起和比赛位置。计算每个记录的治愈时间，分为不同的时间段: 0~1个月、1~2个月、2-4个月、4~6个月和6~24个月。
通过建立各种可视化，从损伤数据集信息中推测，这些数据集描述运动员的位置与相关的治愈时间、损伤严重程度与相关的治愈时间、提供的治疗与相关的治愈时间，以及身体部位的重大损伤等。
构建神经网络模型，使用IBM SPSS Modeler预测每个治愈类别。一些预测变量是目前的损伤状态、严重程度、身体部位、身体部位、损伤类型、活动、事件位置、采取的行动和比赛所处位置。分类治愈类别是非常成功的，其准确度为79.6%。根据分析，提出了许多业务建议，包括雇用更多的专家从损伤入手分析，而不是让训练室工作人员忽视受伤的运动员，在防守位置训练运动员以避免受伤。并采取彻底的安全检查机制。