针对在线投票的话题-语义联合感知的社交推荐模型
2017年6月8日上午，香港理工大学电子计算学系赵淼博士应邀做客国软论坛，为我院师生做了题为“Joint Topic-Semantic-aware Social Recommendation for Online Voting（针对在线投票的话题-语义联合感知的社交推荐模型）”的学术报告。朱卫平副教授主持了学术报告会。
报告中，赵淼博士介绍了当前推荐算法的主要种类和各自的特点，并研究了如何根据社交网络结构和文本内容为给定人群设计最合适的网络在线投票。针对当前单独使用话题模型和语义模型的不足，赵博士提出了一种话题-语义联合感知的社交矩阵分解模型对投票数据进行处理和分析。通过微博在线投票数据集上进行的大量实验，有力地证明了方法相比于其它基准方法的有效性。报告结束后，赵淼博士与参与人员进行了互动交流。来自多个学院50多位师生参与了该讲座。
据了解，赵淼博士的主要研究领域包括深度学习、社交网络、推荐算法、大数据信息处理等，在国际一流期刊上发表论文40余篇，并拥有6项美国专利。
